新消息！比亚迪欧盟扩张步伐加快 麦格理上调评级至“跑赢大市”

比亚迪欧盟扩张步伐加快 麦格理上调评级至“跑赢大市”

北京 - 2024年6月16日 - 麦格理发布研究报告称，欧盟近期明确对中国电动汽车加征关税的政策，虽然会对比亚迪（01211.HK）的欧洲业务利润率造成一定影响，但同时也促使比亚迪加快在欧洲本土化生产的步伐，反而利好其长期发展战略。因此，麦格理将比亚迪的评级上调至“跑赢大市”，并预测其股价将有所上涨。

关税影响有限，长期利好显现

麦格理分析指出，欧盟此次加征的关税税率为27.4%至48.1%，虽然会使比亚迪在欧盟市场的单车利润率下降约15个百分点，但这一影响相对可控。同时，欧盟明确的关税政策也消除了市场此前对于关税政策不确定性的担忧，有利于比亚迪制定更长远的欧洲市场策略。

更重要的是，欧盟加征关税将倒逼比亚迪加快在欧洲本土化生产的步伐。比亚迪已经在德国设立了电池工厂，并计划在匈牙利建设整车工厂。随着欧洲本土化生产能力的提升，比亚迪将能够有效规避关税影响，并降低生产成本，从而进一步提升其在欧洲市场的竞争力。

欧洲市场潜力巨大，比亚迪蓄势待发

麦格理预计，到2025年，欧洲电动汽车市场规模将达到300万辆，是2023年的两倍以上。比亚迪作为全球领先的电动汽车制造商，拥有丰富的产品线和技术优势，在欧洲市场拥有巨大的增长潜力。

此外，比亚迪还积极布局欧洲充电网络建设，并与当地经销商建立了良好的合作关系。这些举措都将进一步提升比亚迪在欧洲市场的品牌知名度和客户体验，为其未来的销量增长奠定坚实基础。

综上所述，麦格理认为，欧盟加征关税虽然会对比亚迪的短期利润造成一定影响，但利好其长期发展战略。随着欧洲电动汽车市场需求的快速增长，以及比亚迪自身竞争力的不断增强，其在欧洲市场将迎来更大的发展机遇。

麦格理将比亚迪的12个月目标价上调至320港元，较此前预测的280港元高出14.3%，并维持“跑赢大市”评级。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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